Mai 2026 - 42 Berlin Campus

MAI IST FÜR AI

Nimm an Berlins kritischster Auseinandersetzung mit dem Maschinenzeitalter teil. Eine einmonatige Kollision von Code, Kunst und Ethik, um den Paradigmenwechsel herausfordern unsere Zukunft bestimmen.

Jenseits des Hypes:
Ein Monat der kritischen Erkundung

Erschienen in The Berliner: Lies die ganze Geschichte →.

Nach dem Erfolg des letzten Jahres bringen wir wieder mAI: eine einmonatige Reihe, die sich mit den Auswirkungen, der Ethik und den Innovationen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz beschäftigt.

Vom Code, den wir schreiben, bis hin zur Kunst, die wir erschaffen, prägt KI unsere Gesellschaft auf paradigmatische Weise. Doch mit der rasanten Entwicklung kommt auch die Notwendigkeit, differenziert vorzugehen. Wir bringen Experten, Lernende und Branchenführer zusammen, um nicht nur zu feiern, was möglich ist, sondern auch, um die Diskussion mit kritischem Denken zu untermauern.

Egal, ob du neuronale Netze programmierst oder einfach nur neugierig auf die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion bist, komm zu uns, um mehr darüber zu erfahren.

Beobachte: Die mAI Erfahrung

Event Serie Teaser
42 Berlin Einblicke
Eröffnungsveranstaltung

mAI ist für AI 2026
KICK OFF

6. Mai 2026
18:00 UHR MEZ
42 Campus Berlin

Begleite uns im 42 Berlin zur offiziellen Eröffnung von mAI ist für AI 2026. Dieser Abend gibt den Ton für den kommenden Monat an. Wir eröffnen das Programm mit einer Diskussion darüber, was verantwortungsvolle und verlässliche KI tatsächlich erfordert, und bringen dabei Stimmen aus der Führung von Startups, der KI-Infrastruktur, der Forschung zum maschinellen Lernen und der Umsetzung durch den öffentlichen Sektor zusammen.

Das Eröffnungspanel, “Der Integritätsstapel: Aligning Research, Policy, and Deployment for Reliable AI,” stellt eine aktuelle Frage: Wenn KI bereits in Produkte, Institutionen und Entscheidungsfindungssysteme integriert ist, was muss dann noch vorhanden sein, damit sie in der Praxis vertrauenswürdig ist?

Agenda der Eröffnungsnacht

  • 18:00 Türen öffnen
  • 18:30 Willkommen! Das mAI-Manifest
  • 18:40 Der Integritätsstapel: Forschung, Politik und Einsatz in Einklang bringen
  • 19:20 Programm Ausblick
  • 19:30 Networking
  • 20:00 Performance & Tanz
  • 22:00 Ende der Veranstaltung

An der Veranstaltung teilnehmen

Der Platz für den Eröffnungsabend ist begrenzt. Reserviere deinen Platz unten.

Kostenlose Anmeldung
Der Kalender

Programm

Ein Monat mit Vorträgen, Workshops und praktischen Einstiegsmöglichkeiten.

8. Mai 2026 | 10:00–16:00 Gastgeber: Ingo Eichhorst, IONOS
Programmieren mit KI

Ein ganztägiger Workshop für alle, die über das Prompting hinausgehen und verstehen wollen, wie KI-unterstützte Programmierung in der Praxis aussieht.

DIE TICKETS WERDEN BALD FREIGESCHALTET
12. Mai 2026 | 13:00-17:00 Gastgeber: Zaid Zaim
GenAI trifft auf Neo4j

Generative KI ist leistungsstark, aber ohne Struktur verliert sie oft den Kontext. Entdecke, wie Neo4j und Wissensgraphen die Argumentation verbessern können.

DIE TICKETS WERDEN BALD FREIGESCHALTET
19. Mai 2026 | 09:30 - 11:00 Gastgeber/innen: Urban Impact, Enjins, 42 Berlin
ClimateTech x AI - Frühstück

Ein gezieltes Frühstücksevent für Gründer, Betreiber und Entwickler von Ökosystemen. Überwinde den allgemeinen KI-Optimismus und konzentriere dich auf praktische Anwendungsfälle.

Reserviere deinen Platz
Die Stimmen

Redner & Moderatoren

Carmen Loew
Carmen Loew Gründer & COO, Sapper Intelligence

Carmen Loew ist Mitgründerin und COO von Sapper Intelligence, einem Berliner Deep-Tech-Unternehmen, das KI-gestützte Sensorfusion nutzt, um Landminen und unterirdische Bedrohungen zu erkennen. Sie war früher Entrepreneur in Residence bei Antler und Produktmanagerin bei Scaleway.

Dat Ngo
Dat Ngo Dir. AI Solutions, Arize AI

Vizepräsident für Strategie und KI-Architekt bei Arize AI, Dat hat mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung im Aufbau und Einsatz von KI-Systemen. Er ist spezialisiert auf Beobachtbarkeit und Evaluierung und hilft Unternehmensteams dabei, von Prototypen zu robusten, messbaren KI-Produkten zu gelangen.

Michael Bornholdt
Michael Bornholdt Senior AI Architect, Merantix

Michael ist Senior AI Solutions Architect bei Merantix Momentum und spezialisiert auf den Einsatz von KI im öffentlichen Sektor in Deutschland. Er hat große Initiativen wie LLMoin geleitet und dabei komplexe Governance- und Compliance-Prozesse bewältigt, um GenAI-Anwendungen in die Produktion zu bringen.

Monika Kwiatkowski
Monika Kwiatkowski Doktorand, TU Berlin

Monika Kwiatkowski ist Doktorandin im Bereich maschinelles Lernen an der TU Berlin und arbeitet an der Schnittstelle zwischen KI-Forschung und praktischem Einsatz im Finanzsektor. Der Schwerpunkt ihrer Arbeit liegt auf der Entwicklung skalierbarer, produktionsgerechter ML-Systeme.

Ingo Eichhorst
Ingo Eichhorst KI-Architekt, IONOS

Ingo Eichhorst ist AI Architect und Engineering Trainer bei IONOS mit mehr als 15 Jahren Erfahrung als Entwickler und CTO. Neben seiner Arbeit in der Industrie unterrichtet er Machine Learning und GenAI an der Fachhochschule Nordhausen.

Zaid Zaim
Zaid Zaim Beraterin für Entwickler, Neo4j

Zaid Zaim ist ein Microsoft MVP, Technologie-Innovator und eine aktive Figur in der Berliner Tech-Community. Seine Arbeit umfasst neue Technologien, Datenarchitektur und angewandte KI. Er ist dafür bekannt, komplexe Themen verständlich und umsetzbar zu machen.

Deivids Vilkinsons
Deivids Vilkinsons Gründer & Geschäftsführer, HASH

Dei Vilkinsons ist der Gründer und CEO von HASH. Heute entwickelt HASH KI für fehleranfällige und sicherheitskritische Bereiche. Außerdem leitet er einen technischen Bereich innerhalb des ARIA-Programms "Safeguarded AI", der sich auf die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI konzentriert.

Städtische Auswirkungen
Städtische Auswirkungen Ökosystem-Verbinder

Europas führender Urban-Tech-Berater. Sie fungieren als wichtige Brücke zwischen Städten, Start-ups und Investoren, um komplexe Nachhaltigkeitsherausforderungen in skalierbare, praxisnahe Lösungen zu verwandeln.

Enjins
Enjins AI Engineering Partner

Spezialisierte Implementierungsexperten, die die Theorie des maschinellen Lernens in einen produktionsreifen Geschäftswert umsetzen. Sie bauen robuste, skalierbare Architekturen speziell für wachsende ClimateTech- und Mobility-Scale-ups.

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